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  • 檢索結果:共9筆資料 檢索策略: "similarity".ekeyword (精準) and year="103"


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    1

    加權相似度結合資訊擴充以提升協同過濾推薦系統的準確度
    • 資訊工程系 /103/ 碩士
    • 研究生: 黃炳豪 指導教授: 戴碧如
    • 在推薦系統中協同過濾 (Collaborative filtering) 是目前最廣泛使用的方法之一,而此方法最重要的組成部分便是透過使用者項目矩陣 (User-item matrix) 找到相似的…
    • 點閱:312下載:0
    • 全文公開日期 2020/07/28 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    基於自身相似性的多比例因子影像及視訊超解析
    • 資訊管理系 /103/ 碩士
    • 研究生: 張思敏 指導教授: 楊傳凱
    • 在科技的快速進步下,人們對於真實感的需求更加提升,但生活周遭還是充滿了許多低解析度的視訊,而視訊超解析(Super Resolution, SR)能夠將這些低階析度的影像提升到高解析度影像。 現有的…
    • 點閱:300下載:1

    3

    一個偵測行動裝置即時通訊訊息的反詐騙系統-以臉書即時通為例
    • 資訊管理系 /103/ 碩士
    • 研究生: 林秉賢 指導教授: 羅乃維
    • 隨著智慧型手機的普及化,各種行動應用裝置通訊應用程式(如:Facebook、Line、WeChat)的興起,不僅縮短了人與人溝通的距離,也節省了許多通訊的成本。但是在享受資訊科技所帶來便利的同時,許…
    • 點閱:265下載:9

    4

    距離夾角最似鄰近結合貝氏定理預測分類推論模式之研究
    • 營建工程系 /103/ 碩士
    • 研究生: 張鈺輝 指導教授: 鄭明淵
    • 在資料探勘領域中,分類分析(classifier analysis)為資料預測處理的重要方法,而在分類分析中的最常使用的方法之一,為K-Nearest Neighbor演算法。K-Nearest N…
    • 點閱:201下載:4

    5

    根據TOPSIS方法及直覺模糊集合之相似度測量以作多準則決策之新方法
    • 資訊工程系 /103/ 碩士
    • 研究生: 藍子鈞 指導教授: 陳錫明
    • 根據直覺模糊集合以作多準則決策是一個重要的研究課題。近年來,已有一些根據直覺模糊集合以作多準則決策之方法被提出。在本論文中,首先我們提出一個根據直角三角模糊數的中心點的轉換技術以測量直覺模糊集合之相…
    • 點閱:321下載:2

    6

    結合修正式DEMATEL與改良式餘弦相似度及專利類別歸屬之機率方法進行LED自行車車燈相關專利分析研究
    • 機械工程系 /103/ 碩士
    • 研究生: 洪國恩 指導教授: 林榮慶
    • 本研究首先提出修正式DEMATEL經由常態化數值的概念來評估技術領域間0~4的相互影響程度,用以取代傳統的專家問卷方式。本研究先以LED閱讀燈為例,初步分類為七個重要技術領域,透過每個技術領域所具有…
    • 點閱:353下載:4
    • 全文公開日期 2020/07/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    7

    利用空間與時間相關性的品質提升解馬賽克方法用於任意彩色濾波陣列視訊
    • 資訊工程系 /103/ 碩士
    • 研究生: 簡維辰 指導教授: 鍾國亮
    • 為了節省硬體的成本,現代大部分的數位相機採用單一感光元件並配合RGB 彩色濾波陣列來捕捉真實世界的場景。由於拍攝到的影像中,每一個像素只包 含紅、綠、藍其中一個主色,因此這類的視訊我們稱之為彩色濾波…
    • 點閱:182下載:5

    8

    根據多邊形模糊集合之排序值、自動產生模糊規則之權重值及多邊形模糊集合之間的相似度測量 以作模糊內插推論之新方法
    • 資訊工程系 /103/ 碩士
    • 研究生: 陳佳伶 指導教授: 陳錫明
    • 在稀疏模糊規則庫系統中,模糊內插推論是一個很重要的研究課題。在本論文中,我們根據多邊形模糊集合及多邊形模糊集合之排序值在稀疏模糊規則庫系統中提出兩個新方法以作模糊內插推論。在本論文所提之第一個方法中…
    • 點閱:335下載:1

    9

    根據模糊邏輯關係、模糊趨勢邏輯關係群、K-Means分群演算法、相似度測量及粒子群最佳化技術以作模糊預測之新方法
    • 資訊工程系 /103/ 碩士
    • 研究生: 簡文珊 指導教授: 陳錫明
    • 在本論文中,我們根據模糊邏輯關係、模糊趨勢邏輯關係群、K-Means分群演算法、相似度測量及粒子群最佳化技術提出兩個模糊預測之新方法以處理預測問題。在本論文所提之第一個方法中,我們根據模糊邏輯關係、…
    • 點閱:284下載:1
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